分享AI免费Work第一期

Mon, 07 Sep 2026 20:00:00 +0800

这期内容是我对自己经常使用的免费ai工具做一个分享。本分享只分享ai工具自带的免费额度，不分享api，因为api经常不稳定，限速，很多制度不透明。以后打算每次这几个平台有更新，或者有新的平台出现，我会接着出第二期，第三期等。

这篇文章是我自己实测使用记录整理出来，五款平台的免费积分规则、每月能白嫖多少、免费模型怎么选，都分享给大家，基于自己的经验分享，不一定百分百准确，有不准的也希望大家指正。本次分享时间有效期2026年9月，因为ai工具不断争用户，活动一直在变。有更新我会及时同步。

免费额度积分

平台免费额度积分基本是这三种方式来的：

注册或邀请赠送：一次性到账，通常 30 天左右有效，是新人第一个月的大头。
每月登录：每月固定送一笔，当月有效，下月刷新。
每日签到：每天一点，有效期跟随活动走，一般是 30 多天。

这些积分都有有效期，如果每月能领的积分或者当日积分都能用完，那么实际能最大使用的积分如下图。下面这张图是我按 2026 年 9 月实测整理的各平台对比。如果有新的好用的平台，欢迎大家推荐。

各平台每月免费可得积分对比（2026-09 实测口径）

五款平台横向对比总览：

平台	注册/邀请赠送	每月登录	每日签到	新人首月	老用户每月	最经济模型
TraeWork	2000 通用 + 2000 Work（31 天）	500	150（约 31 天）	约 9000	约 5000	Seed-Code（多模态）、Deepseek-V4-Flash 正式版（文本）
WorkBuddy	2000（30 天）	500	100（30 多天）	约 5500	约 3500	GLM-5.3-Flash（多模态）、Deepseek-V4-Flash（文本）
千问办公	2000（90 天，据公开信息）	—	100（当天有效）	约 5000	每日 100	标准模式 0.1X 倍率，极耐用
美团 CatPaw	1000	200	无签到	1200（次月起每月 200）	200	LongCat-2.0（免费）
OpenCode	免费模型，无限额但有限速	—	—	—	—	见下方模型排名

WorkBuddy：新人一个月 5500 分

WorkBuddy 走邀请链接注册送 2000 积分，按注册之日起 30 天内有效；每月登录送 500 积分，当月有效；每日签到 100 积分，一般跟活动走，有效期30 多天。

老用户没有注册礼，靠登录加签到，每月有约 3500 积分。

WorkBuddy 官方一个月 4000 积分的套餐卖 99 元。按这个单价折算，5500 积分约等于每月 136 元。也就是说，新用户头一个月白拿的额度，比一个付费套餐还多；老用户每月也有约 87 元。

模型方面，免费档是 hy3 和 Hy4 preview。想省着用，除免费模型外，多模态建议选 GLM-5.3-Flash，纯文本选 Deepseek-V4-Flash，这两款是目前性价比最高的。

TraeWork ：新人首月 9000 分

TraeWork 是字节系 AI 原生 IDE Trae 在 2026 年 7 月上线积分体系后推出的 Work 模式玩法，免费额度给得最足。走邀请链接注册，一次性送 2000 通用积分和 2000 Work 专属积分，31 个自然日有效；每月登录送 500 积分，当月有效；每日签到 150 通用积分，一般跟活动走 31 天。

新人首月约 9000 积分，老用户每月约 5000 积分，五家里排第一。

模型上：多模态用 Seed-Code（注意它只在 Code 模式下显示），文本用 Deepseek-V4-Flash 正式版，最省钱。

千问办公：注册赠送 2000 积分

千问办公注册赠送 2000 积分（据公开信息有效期 90 天），每日登陆给 100 积分，当天有效。

标准模式按 0.1X 倍率消耗（使用模型是qwen3.8flash），非常耐用。按官方公开测算，1000 积分大约能完成 322 份 Word、556 份 PDF、100 份 PPT、45 份 Excel 或 119 份 HTML 报告。

如果你主要是文档处理、报告生成这类办公场景，千问办公的积分是最经花的。

OpenCode：有免费模型

OpenCode 有免费模型，但有速率限制，而且官方没有公布限制细则。

它的开发公司是 Anomaly Innovations（GitHub 上叫 anomalyco），总部在加拿大多伦多，软件面向全球用户，所以限速策略和地区相关。

我自己用下来，偶尔会碰到限速变慢，换个时间段或者换个地区网络节点，通常就缓过来了。当补充额度用，很合适。

OpenCode 免费模型

OpenCode 免费档可用的模型有 Muse Spark 1.3 Contributor、Nemotron 3 Ultra、MiMo-V2.5、Nemotron 3.5 Lightning、Ling 3.0 Flash Fin，另有一个匿名代号 Big Pickle（底层模型不确定）。排名整理如下：

排名	模型	判断
1	Muse Spark 1.3 Contributor	上限最高；如果免费端调用的是完整 1.3，只是 Contributor 数据条款/额度不同，它应是这组最强
2	Nemotron 3 Ultra	深度推理、代码审查、长任务强；但速度和免费端稳定性可能不如 Muse
3	MiMo-V2.5	多模态、长上下文、日常 Agent 很强；但注意不要把 MiMo-V2.5-Pro 的编程成绩直接套过来
4	Nemotron 3.5 Lightning	速度和批量执行优秀，适合简单修改、测试、工具调用；复杂工程明显低于 Ultra
5	Ling 3.0 Flash Fin	金融、表格、财务代码可用；通用软件工程不建议优先
不排名	Big Pickle	匿名代号，底层模型可能变化，没有稳定模型身份和公开编程基准

美团 CatPaw：注册送 1000，每月再送 200

美团在 2026 年 7 月上线了全场景 AI Agent 平台 CatPaw。注册送 1000 积分，每月再给 200 积分，没有签到。

免费模型是 LongCat-2.0。每月 200 积分加上免费模型，轻度使用够了；它的强项是结合美团内部能力的日常办公和业务协作。

模型怎么选

排名整理自公开跑分和实测口碑，分文本模型、多模态模型、编程综合能力、图片处理能力四张表，按梯队从高到低排，每个模型附一句话定位。

文本模型

模型	梯队	跑分依据	实际体验口碑
GLM-5.3	第一梯队	Terminal-Bench 3.0 得 28.3 开源最佳、DeepSWE v1.1 66.9、Z.ai Code Bench High 档 31.4% 超 Opus 4.8 且 token 仅其 42%	实测口碑最稳的开源一哥：体感较 5.2 提升 50%，token 效率实测占优，ZCode 实测顺畅
DeepSeek-V4-Flash 正式版	第一梯队（性价比）	Terminal-Bench 2.1 得 82.7（超 GLM-5.2）、DeepSWE 7.3→54.4、AA 智能指数 52	性价比之王：缓存命中价极低，官方自认部分编程任务反超 V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro 正式版	官方跑分第一梯队/体验存疑	Terminal-Bench 2.1 得 87.9（距 Fable 5 仅 0.1）、DeepSWE 62.7、CyberGym 83.3	体验翻车：AA 仅 53 分未复现官方数据、Codex 实测 4100 万 tokens 后不推荐、前端远低预期、对官方 Harness 过拟合、缓存涨价最高 11 倍，建议观望
GLM-5.2	第二梯队	Terminal-Bench 2.1 得 81.0、SWE-bench Pro 62.1、FrontierSWE 仅落后 Opus 4.8 约 1%、Code Arena 全球可用模型第一	稳定可靠的老旗舰，SuperCLUE 评定处于"高效能区"（快且好）
Hy4 preview	第二梯队	DeepSWE 28.0→64.3、Code Arena WebDev 榜第 5（开源第 3）、腾讯内部盲测 2.99/4 略高于 GLM-5.3 与 K3	实测"不输 GLM-5.2、追 GLM-5.3"；硬伤：过度思考（一题想半小时）、并发超时、价格偏高
LongCat-2.0	第二梯队	SWE-bench Pro 59.5%，专为真实 Agentic Coding 设计	OpenRouter 全球调用量前三，是开发者的用脚投票
Kimi-K2.6	第三梯队	SWE-bench Verified 80.2%、LiveCodeBench 89.6%、自主编码 13 小时、300 子 Agent 蜂群	成熟稳定的上一代开源标杆，被 SuperCLUE-XClaw 用于 KimiClaw 产品
Kimi-K2.7-Code	第三梯队	Kimi Code Bench v2 较 K2.6 提升 21.8% 至 62.0、思考 token 省 30%	编程专精但绝对水平仍低于 GPT-5.5/Opus 4.8 同表成绩
GLM-5.1	第三梯队	曾刷新 SWE-bench Pro 全球最佳、首超 Opus 4.6、8 小时长程任务	5 月中文汇总 84.2 分，至今仍是可靠选择
Nemotron 3 Ultra	第三梯队	PinchBench 91%、Terminal-Bench 2.0 领先、吞吐较 GLM-5.1-754B 高至 5.9 倍	强项是长时 Agent 编排的吞吐与成本，非单项登顶
Nemotron 3.5 Lightning	执行档	30B-A3B 紧凑 MoE，为高批量低延迟调用优化	比同级开源快至 4 倍，适合大规模执行/验证/工具调用
Ling 3.0 Flash Fin	垂直档	金融智能体基准（SpreadsheetBench、Finance Agent 等）有竞争力	仅金融代码场景可用，通用智能指数 41，不适合通用编程
Hy3	数据不足	官方称"代码能力大幅提升"，未公布具体分数	SuperCLUE 评定处于高效能区，WorkBuddy 免费至 9 月底
DeepSeek-V4-Flash 预览版	已被取代	Terminal-Bench 61.8、DeepSWE 7.3	被 0731 正式版全面碾压，不再建议使用
Big Pickle	数据不明	竞技场匿名代号	仅网友推测为 MiniMax M2.5 别名（若属实对应 SWE-bench Verified 80.2），无官方确认

文本模型梯队

多模态模型

模型	梯队	跑分依据	实际体验口碑
Kimi-K3	上限第一梯队	Code Arena 前端 1679 分全球第一（超 Fable 5）、Terminal-Bench 2.1 得 88.3	体验分层：深度编程/长文档极强，但修复耗时是竞品 3.4 倍（12 分钟 vs 3.5 分钟）、贵（输出 100 元/M）、幻觉率 51%，日常轻任务不推荐
Qwen3.8-Max	第一梯队	Frontend Code Arena 第 4、Text Arena 第 5、自主完成 16 天真实软件工程	16 天无人干预交付项目+幻觉控制断层领先，综合最省心的旗舰
MiniMax-M3	第一梯队	SWE-Bench Pro 59.0% 超 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro、接近 Opus 4.7	自主运行近 12 小时复现获奖论文，工程闭环能力强
GLM-5.3-Flash	第二梯队	AA 智能指数 57 与 Opus 4.8 持平、全面超 GLM-5.2	匿名测试期（Ox-Alpha"牛来"）登顶 OpenRouter/OpenCode 创纪录，价格仅 GLM-5.3 的 1/10，性价比极高
Qwen3.7-Plus	第二梯队	Terminal Bench/SciCode 较上代提升约 9 分、媲美 Opus 4.6-Max	11 小时自主闭环开发真实 APP，截图转代码能力强
Muse Spark 1.3 Contributor	第二梯队	底座 1.3 官方称编码超 GPT-5.6 Sol、AA 智能指数 62	工具调用减 20%、token 省 25%；Contributor 为低价实验档（输入 $0.10/M）
Seed-2.1-Pro	第二梯队	TerminalBench 2.1 得 71.0、SciCode 59.8、Code Arena 1539 分第 8	工程交付稳定，AiPy 测评联网/HTML 任务成功率全球第 5-6
Seed-Evolving	第二梯队	滚动映射 Seed-2.1-Pro 水平	实测长程 Coding 质量比 2.1-Pro 更稳、仓库理解与受控修复更好
Seed-2.1-Turbo	第三梯队	官方称效果比肩 Pro、低成本低时延	面向规模化生产场景，单任务深度不如 Pro
Kimi-K2.6	第三梯队	SWE-bench Verified 80.2%、内置 MoonViT	视觉+代码兼修，K3 发布前是 KimiClaw 底层模型
GLM-5v-Turbo	视觉编程专精	设计稿还原/视觉代码生成/GUI 探查基准领先	看图写代码专精选手，纯文本编程经 RL 保障不退化
MiMo-V2.5	基础档	官方称日常 Agent 任务比肩 V2.5-Pro	编程主力应转其文本版 Pro（SWE-bench Pro 57.2、GDPVal-AA 1581 开源第一）

多模态模型梯队

编程综合能力

模型	类型	综合梯队	跑分依据	实际体验口碑
Kimi-K3	多模态	第一梯队·上限最高	Code Arena 前端 1679 分全球第一（超 Fable 5）、Terminal-Bench 2.1 得 88.3	深度编程/长文档极强；但修复耗时是竞品 3.4 倍、幻觉率 51%、输出 100 元/M，日常轻任务不推荐
GLM-5.3	纯文本	第一梯队·开源综合最强	Terminal-Bench 3.0 得 28.3 开源最佳、DeepSWE v1.1 66.9、Code Bench 31.4% 超 Opus 4.8 且 token 仅其 42%	实测口碑最稳：体感较 5.2 提升 50%，token 效率占优，ZCode 实测顺畅
Qwen3.8-Max	多模态	第一梯队·最省心旗舰	Frontend Code Arena 第 4、Text Arena 第 5	自主完成 16 天真实软件工程，幻觉控制断层领先
DeepSeek-V4-Flash 正式版	纯文本	第一梯队·性价比之王	Terminal-Bench 2.1 得 82.7、DeepSWE 7.3→54.4、AA 智能指数 52	缓存命中成本极低，官方自认部分编程任务反超 V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro 正式版	纯文本	第一梯队⚠️跑分强/体验存疑	Terminal-Bench 2.1 得 87.9（距 Fable 5 仅 0.1）、DeepSWE 62.7、CyberGym 83.3	AA 仅 53 分未复现官方数据、Codex 实测 4100 万 tokens 后不推荐、Harness 过拟合、缓存涨价最高 11 倍，建议观望
MiniMax-M3	多模态	第一梯队	SWE-Bench Pro 59.0% 超 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro、接近 Opus 4.7	自主运行近 12 小时复现获奖论文，工程闭环能力强
GLM-5.2	纯文本	第二梯队	Terminal-Bench 2.1 得 81.0、SWE-bench Pro 62.1、FrontierSWE 仅差 Opus 4.8 约 1%	稳定老旗舰，SuperCLUE 高效能区（快且好）
GLM-5.3-Flash	多模态	第二梯队·多模态性价比	AA 智能指数 57 与 Opus 4.8 持平、官方称全面超 GLM-5.2	匿名期 Ox-Alpha 登顶 OpenRouter/OpenCode 创纪录，价格仅 GLM-5.3 的 1/10
Hy4 preview	纯文本	第二梯队	DeepSWE 28.0→64.3、Code Arena WebDev 第 5（开源第 3）、内部盲测 2.99/4	实测"不输 5.2、追 5.3"；硬伤：过度思考（一题想半小时）、并发偶发超时
Qwen3.7-Plus	多模态	第二梯队	Terminal Bench/SciCode 较上代 +9 分、媲美 Opus 4.6-Max	11 小时自主闭环开发真实 APP，截图转代码强
Seed-Evolving	多模态	第二梯队	≈Seed-2.1-Pro 水平，周级滚动更新	实测长程 Coding 比 2.1-Pro 更稳、仓库理解与受控修复更好
Seed-2.1-Pro	多模态	第二梯队	TerminalBench 2.1 得 71.0、SciCode 59.8、Code Arena 1539 分第 8	工程交付稳定，联网/HTML 任务成功率全球第 5-6
LongCat-2.0	纯文本	第二梯队	SWE-bench Pro 59.5%，专为真实 Agentic Coding 设计	OpenRouter 全球调用量前三，开发者的用脚投票
Kimi-K2.6	多模态	第三梯队	SWE-bench Verified 80.2%、LiveCodeBench 89.6%	成熟稳定的上一代开源标杆，自主编码 13 小时、300 子 Agent 蜂群
Kimi-K2.7-Code	纯文本	第三梯队	Kimi Code Bench v2 较 K2.6 提升 21.8% 至 62.0、思考 token 省 30%	编程特化，绝对水平仍低于 GPT-5.5/Opus 4.8 同表成绩
GLM-5.1	纯文本	第三梯队	曾刷新 SWE-bench Pro 全球最佳、首超 Opus 4.6	8 小时长程任务，验证充分的老旗舰
Seed-2.1-Turbo	多模态	第三梯队	官方称效果比肩 Pro、低成本低时延	规模化生产场景够用，单任务深度不如 Pro
GLM-5v-Turbo	多模态	第三梯队·视觉编程专精	设计稿还原/视觉代码生成/GUI 探查基准领先	看图写代码专精，纯文本编程经 RL 保障不退化
Muse Spark 1.3 Contributor	多模态	第二梯队	底座 1.3 编码超 GPT-5.6 Sol、AA 智能指数 62	工具调用-20%、token 省 25%；Contributor 为低价实验档（$0.10/M 输入），实际能力低于底座满血版
Nemotron 3 Ultra	纯文本	第三梯队	PinchBench 91%、吞吐较 GLM-5.1-754B 高至 5.9 倍、成本-30%	强在长时 Agent 编排的吞吐与成本，非单项登顶
MiMo-V2.5	多模态	第三梯队·基础档	官方称日常 Agent 任务比肩 V2.5-Pro	编程主力是其文本版 MiMo-V2.5-Pro（SWE-bench Pro 57.2、GDPVal-AA 1581 开源第一，未在本清单内）
Nemotron 3.5 Lightning	纯文本	执行档	30B-A3B 紧凑 MoE，高批量低延迟优化	比同级开源快至 4 倍，适合大规模执行/验证/工具调用
Ling 3.0 Flash Fin	纯文本	金融垂直档	SpreadsheetBench、Finance Agent 等金融基准有竞争力	通用智能指数仅 41，仅金融代码场景可用
Hy3	纯文本	数据不足	官方称"代码能力大幅提升"未公布分数	SuperCLUE 高效能区，WorkBuddy 免费至 9 月底
DeepSeek-V4-Flash 预览版	纯文本	已被取代	Terminal-Bench 61.8、DeepSWE 7.3	被 0731 正式版全面碾压，弃用
DeepSeek-V4-Pro 预览版	纯文本	已被取代	Terminal-Bench 72.1、DeepSWE 12.8	被 0813 正式版代际超越
Big Pickle	纯文本	数据不明	竞技场匿名代号，无跑分	仅网友推测为 MiniMax M2.5 别名（若属实对应 SWE-bench Verified 80.2），无官方确认

图片处理能力

模型	图片输入	视觉水平定位	依据/数据
Kimi-K3	✅ 原生视觉	视力顶级但慢	SVG 细节实测超 Fable 5、水波纹物理连贯；但复杂图表偏 OCR+推理，生成时间 2-3 倍
Qwen3.8-Max	✅	视觉第一梯队	Vision Arena 全球第 2，教育解题/视频理解/三维创作全流程视觉生产力
Seed-2.1-Pro	✅ 图+视频	视觉第一梯队	CharXiv-RQ、MeasureBench 等多项基准最高分，ERQA 空间理解最佳，TVBench/VideoMME 业界高分
Seed-Evolving	✅ 图+视频+文档	视觉第一梯队	继承 2.1 系视觉能力，周级滚动增强图像理解/图文推理/视觉风险识别
Qwen3.7-Plus	✅ 图+视频	视觉第一梯队	曾推动阿里进 Vision Arena 全球前五/中国第一，截图转代码、高级 OCR
GLM-5.3-Flash	✅ 图+视频+文件	第二梯队	原生多模态，视觉编入编程闭环（观察界面→改进代码），处理 PPTX/PDF/DOCX/XLSX 版面
MiniMax-M3	✅ 图+视频	第二梯队	OmniDocBench 超 Gemini 3.1 Pro，可操作电脑桌面
GLM-5v-Turbo	✅ 图+视频+文件	视觉编程专精	设计稿还原/视觉代码生成/GUI 探查基准领先，“看图写代码"首选
MiMo-V2.5	✅ 图+视频+音频	第二梯队	27 个模型中唯一全模态（含音频），长视频追踪与跨模态长程推理
Muse Spark 1.3 Contributor	✅ 图+视频+PDF+音频	第二梯队	底座支持图像/视频/PDF/音频，1M 上下文
Kimi-K2.6	✅ 图+视频	第三梯队	内置 MoonViT 编码器，可用但非主打
Seed-2.1-Turbo	✅ 图+视频	第三梯队	保留图/视频输入，档位低于 Pro

日常多模态办公选 GLM-5.3-Flash，纯文本编程主力选 GLM-5.3 或 DeepSeek-V4-Flash 正式版，要上限和长程任务上 Kimi-K3 或 Qwen3.8-Max。排名数据整理自公开跑分与实测口碑，具体以各平台当前页面为准。

经验分享

中度使用：上面五款任意挑一两款主力，免费积分完全够用，不用花钱。
重度使用：多台设备加家人或者朋友的手机号分开注册，互相走邀请链接，双方都拿积分，再各自登录签到。

我现在是三台电脑每天签到，重度使用（编程和自媒体文字创作）完全覆盖，积分根本用不完。

积分规则和模型列表会随平台活动调整，文中数据基于 2026 年 9 月的实测与公开信息，具体以各平台当前页面为准。

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